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认识线路分布式故障诊断装置的技术原理和双端行波测距算法定位

作者: 点击:339 时间:2025-01-02

【摘要】随着电力工业的快速发展和电网规模的不断扩大,输电线路的运行环境日益复杂,故障风险也随之增加。为了保障电力供应的连续性和可靠性,我司研发了输电线路分布式故障诊断装置DX-WPS100-GZ01

随着电力工业的快速发展和电网规模的不断扩大,输电线路的运行环境日益复杂,故障风险也随之增加。为了保障电力供应的连续性和可靠性,我司研发了输电线路分布式故障诊断装置DX-WPS100-GZ01。下面,小编来为大家简单讲讲该装置的技术原理、技术要求和算法特点。



一、技术原理

输电线路分布式故障定位装置的技术原理主要基于分布式行波测距技术、数据通信技术和智能算法。通过在输电线路导线上安装多个监测终端,实现对线路的全方位覆盖,能够实时监测线路行波电流、故障电流波形数据、时钟数据,并在故障发生时迅速报警,定位故障点、辨识故障类型,减少盲目排查的时间浪费。此外,监测终端通过无线通信技术与监测平台中心相连,便于快速响应和处置紧急情况,显著提升输电线路的维护效率和供电可靠性。


二、技术要求

1.    装置与全域物联网平台及其通信回路均应符合Q/CSG1204009中对电力设备在线监测系统的安全防护要求;

2.    安装在线路上的部件应采取防振、防松措施,不对导地线有磨损或其它伤害,不应明显降低相间距离、对地距离和对杆塔的电气间隙,并满足设计要求;

3.    正式运行后不会影响输电线路的运行安全。


三、算法特点

1.    双端行波测距算法:双端行波测距是在线路两端都安装一套监测终端,通过检测个行波到达两端的时间差来计算故障点位置。行波测距的算法涉及行波的识别,其含有大量的高频分量,行波波头时间点的测量是影响测距精度的重要因素。当前,精度比较高的算法是采用相模变换得到受线路参数影响比较小的线模分量,然后采用小波变换识别出行波波头。

2.    深度学习与智能算法:采用深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN)、深度置信网络(DBN)、循环神经网络(RNN)等,这些模型能够从大量数据中提取高阶、抽象、细节化的故障特征信息,并进行故障分类。

3.    自动化修复:根据故障发生的类型和原因,系统可提出针对性的修复建议,并辅助技术人员进行故障排除。


深圳市yl23455永利官网有限公司推出的输配电线路在线监测,分布式故障定位,电缆在线监测设备在南网、国网得到广泛应用,取得了良好的使用效果。

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